LLM Wikiって何？エンジニアも知らなかった新トレンドを実践 (ep.85)

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エピソード概要

実践型の有料コミュニティで、みんなでAIを触っておちつこう！ ⁠https://rooom.listen.style/p/ochitsuki-ai?tab=membership⁠ ※番組の継続をサポート頂ける方の為のサポートプランもご用意しています。ぜひよろしくお願いします。 【トーク内容】 「LLM Wikiって何？」AIエンジニアのしぶちょーですら知らなかった新トレンドを、リスナーからの一通の質問をきっかけに解き明かします。 話題の「LLM Wiki」とは何か、そしてRAGと何が違うのか。アンドレイ・カーパシーが提唱したこの概念を、実際に番組の全トークから「おちつきAI Wiki」を作りながら解説します。RAGのチャンクをナレッジグラフに繋ぎ直す仕組み、知識を「繋げる」力（シュンペーターの新結合）、Obsidianや論文Wikiの活用、そしてClaude Codeを使った作り方と課金の落とし穴まで。後半は「自分専用のWiki」の使い方から、原体験と「今ここ」をめぐる深い対話へと広がります。 【目次】 0:00:00 オープニング 0:01:30 話題の「LLM Wiki」とリスナーからの質問 0:04:42 実物公開 おちつきAI Wikiとナレッジグラフ 0:07:39 仕組み RAGのチャンクから番組Wikiを生成 0:12:27 なぜ「番組専用」のWikiにしたのか 0:16:38 お勉強タイム LLM Wikiとは（カーパシーが提唱） 0:21:00 そもそもRAGとは（検索拡張生成のおさらい） 0:30:01 RAGの限界とLLM Wikiの違い（都度生成と蓄積） 0:37:32 LLM Wikiのアーキテクチャ（生ソース→スキーマ→Wiki層） 0:44:56 知識を「繋げる」力とObsidian・論文Wiki 0:51:11 Wikiはサービスになる？ ジャンルを絞る使い方 1:00:01 脱線 原体験と「今ここ」をめぐる対話 1:16:48 日記をWiki化する／紙とデジタル 1:25:51 実践 Claude CodeでWikiを作る（課金の落とし穴） 1:33:19 お便り OpenClawで暮らしにAIを溶け込ませる 1:48:32 エンディング（深掘り回のまとめ） 【今回の放送回に関連するリンク】 karpathyのLLM-wiki.md  https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f Andrej Karpathy氏のLLM Wikiを1ヶ月運用してわかった、LLMの知識を『繋げる力』 https://zenn.dev/tsurubee/articles/llm-wiki-connecting-knowledge おちつきAI wiki https://ochitsuki-airag.com/wiki/ 【今回の要チェックキーワード】 LLM Wiki（LLM Wiki）：LLMが自律的に情報を要約・統合・相互リンクし、複利的に蓄積・進化していく永続的な個人用ナレッジベースを構築・維持する手法。 アンドレイ・カーパシー（Andrej Karpathy）：OpenAIの創設メンバーやテスラのAIディレクターなどを歴任し、「LLM Wiki」の概念を提唱した著名なAI研究者。 Obsidian（オブシディアン）：ローカル環境で動作するMarkdownベースのノートアプリであり、LLM Wikiにおいては人間が知識のつながりを視覚化・管理するためのエディタ（IDE）として機能するツール。 新結合（New Combinations）：経済学者ヨーゼフ・シュンペーターが提唱した「既存の知識や要素の新しい組み合わせこそがイノベーションを生み出す」という概念。 【リアルイベント出展のお知らせ】 —---------------------------- 【番組の概要】 日々のAIトピックを、現役のAIエンジニアがやさしく解説する対談番組。AIニュースに驚き疲れたあなたに、おちつきを提供します。AIニュースの、驚くポイント、驚かなくても良いポイントがわかります。 ★ご感想やコメントは、番組公式ハッシュタグをつけてX（旧Twitter）でポストしていただけるとありがたいです。 【番組公式Webサイト】※お便りはこちらから https://ochitsuki-ai.com/ 【公式ツール】 ・おちつきAI RAG https://ochitsuki-airag.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー