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[6月30日:速報回]ループエンジニアリングとは?日本語小型モデルPLaMo 3.0の意味(ep.82)

2026/6/291時間49分

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エピソード概要

※収録日:2026/06/29 深夜 ★今回の配信は、生成AIの最新トレンドをライトに紹介する『速報回』です。通常の『深掘り回』では1テーマをじっくり掘り下げていますが、速報回では即時性の高いネタをサラっと扱います。 【内容】 中心テーマは「ループエンジニアリング」。AIエージェント(目的に向けて複数の作業を進めるAI)に、作業、確認、修正、再実行の循環をどう設計するか。プロンプトの次に来る実務の考え方として、たっぷり話しました。 【目次】 0:00:00 オープニング:速報回とGPT-5.6発表 0:00:48 GPT-5.6発表:Sol/Tera/LunaとFable相当の期待 0:05:39 Fable騒動と政府審査:AI規制と風刺ミーム 0:10:39 FableロスとSakana AIへの評価の揺れ 0:19:14 Codexログ記録バグ:SSD年間640TB書き込み問題 0:21:05 SSD価格高騰とAI時代のストレージ不安 0:31:26 製造業とソフトウェア開発のスピード感の違い 0:35:34 日本の品質重視と大企業AI導入の課題 0:43:48 Claude CodeとAIエージェントで何を作るべきか 0:51:58 主婦層とAI活用:スマホ・音声入力・Claude Codeの可能性 0:55:08 ループエンジニアリングとは何か 1:07:03 AI予約サービスAutoReserve:飲食店に電話が鳴り止まない問題 1:22:12 目安箱:Sakana AI FuguとPLaMo 3.0の使い道 1:30:43 Codex会リクエストとRecord & Replay機能 1:31:30 リスナー質問:スマホ版Claude CodeとGitHub更新・請求の不安 1:35:06 Claude Code実用入門とAgent Skills入門 1:39:55 名古屋の子供向けAIイベント告知 1:43:46 フィジカルAI取材とヒューマノイド動画告知 1:45:32 エンディング:長尺回とビデオPodcast展開 1:47:09 アフタートーク:ビデオ収録の表示とライティング問題 【今回取り上げたトピック】 OpenAIが新モデルCPT-5.6 を発表 https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/ Codexのログ記録バグによりローカルSSDに年間640TB相当の書き込みを行う不具合、最新版で大半を修正 https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/yajiuma/2119473.html ⚪︎⚪︎エンジニアリングシリーズ最新作、ループエンジニアリングが話題 https://drive.google.com/file/d/1qzKI4DKnyHRpXK1J3ATPqwaqLc0iNu-M/view 「電話鳴り止まない」AI予約サービス「オートリザーブ」に飲食店困惑 https://news.livedoor.com/article/detail/31638951/ ClaudeCode実用入門 https://amzn.to/4yvVSwk Claude Codeで学ぶ Agent Skills入門 https://amzn.to/3RhU8pC —---------------------------- 【番組の概要】 日々のAIトピックを、現役のAIエンジニアがやさしく解説する対談番組。AIニュースに驚き疲れたあなたに、おちつきを提供します。AIニュースの、驚くポイント、驚かなくても良いポイントがわかります。 ★ご感想やコメントは、番組公式ハッシュタグをつけてX(旧Twitter)でポストしていただけるとありがたいです。 【番組公式Webサイト】※お便りはこちらから https://ochituki-ai.com/ 【公式ツール】 ・おちつきAI RAG https://ochitsuki-airag.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【コミュニティの案内】 実践型の有料コミュニティで、みんなでAIを触っておちつこう! ⁠https://rooom.listen.style/p/ochitsuki-ai?tab=membership⁠ ※番組の継続をサポート頂ける方の為のサポートプランもご用意しています。ぜひよろしくお願いします。 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門)  「大手機械メーカーでAI開発の最前線を担う現役エンジニア。AI(ディープラーニング)の実装スキルを証明す

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